текст для баннера по необходимости

SQL для начинающих. SQL команда SELECT в базах данных SQLite: выборка данных из базы данных

4 Просмотры
Издатель
1. Для начала мы рассмотрели простые варианты запроса SELECT и разобрались с тем, что команда SELECT позволяет выводить данные на экран или делать выборку данных из базы данных, команда SELECT всегда нам возвращает таблицу.

2. Далее мы разобрались с уточняющей фразой (клаузлуой) WHERE, которая была введена в язык SQL для того, чтобы выполнять фильтрацию данных: с помощью WHERE мы можем задавать условия, по которым СУБД определяет выводить ей строку или нет.

3. Затем мы познакомились с группировкой данных и агрегатами или функциями агрегации. Группировка в SQL реализуется при помощи клазулы GROUP BY.

4. Далее мы узнали о том, как сделать дополнительную фильтрацию данных или как задать условие выборки данных после группировки, реализуется данная операция в SQL при помощи клазулы HAVING. HAVING работает точно так же как и WHERE, но используется после группировки.

5. Также мы узнали о запросе SELECT ORDER BY, который нам позволяет выполнять сортировку данных, сортировка выборки может происходить как в прямом пордяке, так и в обратном. Для опреления порядка используются модификаторы ASC и DESC. Также стоит заметить, что в базах данных SQLite запрос SELECT ORDER BY позволяет указать сортирующую последовательность при помощи ключевого слова COLLATE.

6. Следующим запросом был пример команды SELECT ORDER BY LIMIT. Ключевое слово LIMIT в SQL позволяет указать количество строк, которое будет выведено на экран. Также LIMIT имеет модификатор OFFSET, который позволяет сперва пропустить N-ое количество строк, а затем вывести на экран M-ое количество строк.

7. Также мы разобрались с SQL операторами AND и OR, которые позволяют усложнять и объединять условия выборки данных.

8. Еще один SQL оператор, который мы рассмотрели - это BETWEEN. Данный оператор вместе с командой SELECT позволяет указать диапазон значений, по которому будет осуществлена выборка данных из базы данных.

9. SQL оператор LIKE, который очень часто используется вместе с командой SELECT позволяет организовать поиск по шаблону или поиск подстроки в базе данных. К сожалению, в базах данных SQLite не реализованы регулярные выражения, поэтому шаблон лайк ограничен лишь двумя символами: % и _.

10. Также мы рассмотели как избавиться от дублирующихся / повторяющихся строк при помощи SQL запроса SELECT DISTINCT.

11. Еще мы поговорили как осуществить поиск в базе данных по опередленному набору значений, за это действие отвечает SQL оператор IN.

12. Далее мы посмотрели как составлять SQL подзапросы SELECT и узнали о том, что подзапросы могут быть связанными и обязательно должны быть написаны в круглых скобках. Также мы выяснили, что подзапросы в SQL очень часто составляются вместе с операторами IN и EXISTS, хотя никто не запрещает использовать подзапросы с другими операторами и даже вместо имени столбца или имени табилцы, из которой будет делаться выборка данных.

13. А здесь мы разобрались с тем как объединить результаты двух и более SQL запросов SELECT при помощи ключевого слова UNION.

14. Затем мы поговорили про сравнение результатов двух SQL запросов SELECT, познакомились с диаграмми Эйлера-Венна и узнали о ключевых словах INTERSECT и EXCEPT.

15. После чего мы уделили отдельное внимание ключевому слову INTERSECT, которое в SQL реализует операцию пересечения строк, а увидив диаграмму этого запроса, мы поняли, что такой запрос является симметричным.

16. Тут мы узнали про то как получить разность строк в базах данных SQLite при помощи ключевого слова EXCEPT и посмотрели диаграмму такого запроса для того, чтобы понять, что он несимметричный.

17. Далее мы поговорили о разновидностях запроса SELECT JOIN и узнали какими образом в SQL и в базах данных происходит объединение таблиц.

18. Поговорили про внутреннее объединение таблиц SELECT INNER JOIN и узнали о его особенностях.

19. Разобрались с внешними объединением таблиц LEFT OUTER JOIN.

20. Посмотрели на перекрестное объединение SQL таблиц CROSS JOIN.

21. Увидили особенности натурального объединения таблиц SELECT NATURAL JOIN.

22. И в завершении мы поговорили о том как объединить три и более таблицы в базах данных SQLite.

Рубрика SQLite на сайте: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sqlite/
Текстовая версия: http://zametkinapolyah.ru/zametki-o-mysql/sql-zaprosy-select-v-bazax-dannyx-sqlite.html
Паблик блога в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah
Тематическая группа в ВК: https://vk.com/zametki_bd

Помощь проекту:
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223
Категория
Изучаем SQL
Выполните вход или зарегистрируйтесь для отправки комментария.
Комментариев нет.